Encuentra aquí la información de los cursos incluidos en el bootcamp.

Introducción a la ciencia de datos aplicada

19h

Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos.

Modelos predictivos con aprendizaje automático

21h

Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

Integración y preparación de datos

20h

Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.